Mistral объявила о выпуске Timestral — своего первого семейства базовых моделей для прогнозирования временных рядов. Крупнейшая модель насчитывает 209 миллионов параметров и занимает первое место в трёх основных публичных тестах прогнозирования — GIFT‑Eval, TIME и fev‑bench, — используя при этом меньше параметров, чем прежние лидеры. Доступны четыре размера: 5 M, 28 M, 123 M и 209 M. Модели работают на обычных процессорах, поэтому для инференса GPU не требуется. Они поддерживают данные только за прошлые периоды и известные будущие ковариаты, а также выдают вероятностные прогнозы с 21 квантилем.
Почему это важно
Компании смогут улучшить планирование на основе данных датчиков и оценку рисков без затрат на GPU-оборудование.
