새 모델은 매개변수 5M~209M 규모로, 다변량·확률 예측 공개 벤치마크에서 최고 성능을 기록했다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 최종 업데이트: 1 분 읽기
Mistral이 첫 시계열 파운데이션 모델 제품군 Timestral을 출시했다. 가장 큰 모델은 매개변수가 209 million이며, 기존 선두 모델보다 매개변수 수가 적으면서 주요 공개 예측 벤치마크 3종인 GIFT‑Eval, TIME, fev‑bench에서 1위를 차지했다. 모델은 5 M, 28 M, 123 M, 209 M의 네 가지 크기로 제공되며, 일반 CPU에서 실행되므로 추론에 GPU가 필요하지 않다. 과거 데이터만 사용하는 방식과 미래에 알려진 공변량을 지원하며, 21개 분위수를 사용해 확률적 예측을 제공한다.
기업은 GPU 하드웨어를 구매하지 않고도 센서 기반 계획과 위험 평가를 개선할 수 있다.
모델
힌디어와 핀란드어를 포함해 음성 14종을 추가했다. 기존 생성형 음성 이용자는 코드 변경이나 요금 인상 없이 업그레이드를 이용할 수 있다.
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Uber는 직원 1,000명을 대상으로 한 시범 운영에 이어 전 세계 직원들이 ChatGPT Work를 사용하게 된다고 밝혔다. 도입 비용은 공개하지 않았다.
모델
새로운 Forest Typology 2020 지도는 10미터 단위로 전 세계 토지를 자연림, 조림지, 농업용 산림 등으로 분류하고, 2017~2025년 연도별 변화를 보여준다.
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