Op 9 november 2026 kondigde Disney tijdens Adobe’s MAX-conferentie een meerjarige samenwerking met Adobe aan om eigen generatieve-AI-modellen te ontwikkelen. Adobe geeft Disney vroegtijdig toegang tot de platforms Firefly en Firefly Foundry, waarmee op basis van prompts afbeeldingen, video’s en tekst worden gemaakt. De tools worden afgestemd op Disney’s eigen personagegegevens, visuele stijlen en kennis van de werelden, zodat de resultaten commercieel veilig zijn en direct in productie kunnen worden genomen.
Hoe Disney de AI gaat inzetten
Het R&D-team van Disney Imagineering gebruikt een model dat schetsen omzet in afbeeldingen om met de hand getekende ideeën uit te werken tot kleurrijke conceptillustraties voor nieuwe attracties en cruise-ervaringen. In de parken kan de AI snel vormgeving in Disney-stijl maken voor bewegwijzering, merchandise en meeslepende omgevingen. Het Edge Innovation Center van ESPN onderzoekt hoe archiefbeelden kunnen worden bewerkt en hoe datagedreven visuele verhalen sportfans kunnen blijven boeien. Bij Walt Disney Studios helpen de modellen animators en ontwerpers door eerste versies van materiaal te maken, die menselijke kunstenaars vervolgens kunnen verfijnen. Zo wordt de tijd tussen idee en scherm verkort.
Waarom dit juist nu speelt
De bedrijven werken al lange tijd samen: Adobe-tools ondersteunen nu al Disney’s marketing, videobewerking en workflows voor visuele effecten. De nieuwe samenwerking bouwt daarop voort door AI toe te voegen als ‘versneller’ van creatief werk. Disney zet daarop in na recente kostenbesparingen, waaronder meerdere ontslagrondes. Door de modellen te trainen met specifieke Disney-gegevens willen de bedrijven problemen met auteursrecht en merkconsistentie voorkomen, die bij andere generatieve-AI-projecten speelden.
Waarom het ertoe doet
Voor Disney’s makers beloven de AI-tools snellere prototypes en minder repetitief werk, zodat kunstenaars zich op verhalen kunnen richten. Voor bezoekers kan de technologie ervoor zorgen dat nieuwe attracties, shows en gepersonaliseerde ervaringen sneller beschikbaar komen. Het valt nog te bezien hoe de modellen omgaan met merkgevoelige inhoud en of ze de behoefte aan grotere creatieve teams verminderen.
