Pesquisadores avaliaram modelos de linguagem multimodais recentes na tarefa de verificar o alinhamento de imagens médicas, que consiste em checar se duas imagens mostram a mesma anatomia. O estudo constatou que o GPT‑6 alcançou mais de 85% de precisão em quase todos os cenários de teste. Modelos de ponta mais antigos tiveram desempenho apenas um pouco melhor que o acaso, enquanto um modelo ajustado localmente com dados específicos igualou o GPT‑6 nas tarefas para as quais foi treinado, mas teve dificuldades em novas situações. Os autores sugerem que essa capacidade pode ajudar a realizar verificações de controle de qualidade em fluxos de trabalho de diagnóstico por imagem.
Por que importa
Hospitais poderiam usar modelos generalistas avançados para automatizar verificações da qualidade das imagens e reduzir a dependência de profissionais especializados, que são escassos.
