शोधकर्ताओं ने हाल के मल्टीमॉडल बड़े भाषा मॉडल का मूल्यांकन मेडिकल इमेज अलाइनमेंट जांच के काम में किया। इस जांच से पता चलता है कि क्या दो स्कैन में शरीर का एक ही हिस्सा दिखाया गया है। अध्ययन में पाया गया कि GPT‑6 ने लगभग सभी परीक्षण स्थितियों में 85% से अधिक सटीकता हासिल की। पुराने उन्नत मॉडल का प्रदर्शन महज संयोग से अनुमान लगाने से थोड़ा ही बेहतर था, जबकि स्थानीय रूप से फाइन-ट्यून किए गए मॉडल ने उन कामों में GPT‑6 की बराबरी की जिन पर उसे प्रशिक्षित किया गया था, लेकिन नई परिस्थितियों में उसे कठिनाई हुई। लेखकों का कहना है कि यह क्षमता मेडिकल इमेजिंग की प्रक्रियाओं में गुणवत्ता-जांच में मदद कर सकती है।
यह क्यों मायने रखता है
अस्पताल इमेज की गुणवत्ता जांच को स्वचालित करने के लिए उन्नत सामान्य प्रयोजन वाले मॉडल इस्तेमाल कर सकते हैं, जिससे सीमित संख्या में उपलब्ध विशेषज्ञ ऑपरेटरों पर निर्भरता घट सकती है।
