Araştırmacılar, iki taramanın aynı anatomik bölgeyi gösterip göstermediğini denetleyen tıbbi görüntü hizalama değerlendirmesi görevinde, güncel çok modlu büyük dil modellerini test etti. Araştırmada GPT‑6’nın neredeyse tüm test senaryolarında %85’in üzerinde doğruluk sağladığı görüldü. Önceki gelişmiş modeller, rastgele tahminden yalnızca biraz daha iyi sonuç verirken, yerel olarak ince ayar yapılan bir model eğitim aldığı görevlerde GPT‑6’yla aynı başarıyı yakaladı ancak yeni koşullarda zorlandı. Yazarlar, bu yeteneğin tıbbi görüntüleme süreçlerinde kalite kontrolüne yardımcı olabileceğini belirtiyor.
Neden önemli
Hastaneler, görüntü kalitesi kontrollerini otomatikleştirmek ve sayısı sınırlı uzman personele olan bağımlılığı azaltmak için gelişmiş genel amaçlı modellerden yararlanabilir.
