Forschende prüften aktuelle multimodale große Sprachmodelle darauf, wie gut sie den Abgleich medizinischer Bilder beurteilen können – also feststellen, ob zwei Aufnahmen dieselbe Anatomie zeigen. GPT‑6 erreichte der Studie zufolge in fast allen Testszenarien eine Genauigkeit von mehr als 85 %. Ältere führende Modelle schnitten nur geringfügig besser ab als der Zufall. Ein lokal feinabgestimmtes Modell erreichte bei den Aufgaben, für die es trainiert worden war, ähnliche Werte wie GPT‑6, hatte aber Schwierigkeiten mit neuen Einsatzbedingungen. Die Autorinnen und Autoren vermuten, dass diese Fähigkeit Qualitätskontrollen in der medizinischen Bildgebung unterstützen könnte.
Warum es wichtig ist
Krankenhäuser könnten fortschrittliche Allround-Modelle für automatisierte Qualitätsprüfungen einsetzen und wären dadurch weniger auf die knappe Zahl spezialisierter Fachkräfte angewiesen.
