Forskarna utvärderade nya multimodala språkmodeller på uppgiften att bedöma om medicinska bilder är korrekt linjerade – alltså om två bildtagningar visar samma anatomi. Studien visade att GPT‑6 hade en träffsäkerhet på över 85 % i nästan alla testsituationer. Äldre avancerade modeller presterade bara marginellt bättre än en slumpmässig gissning, medan en lokalt finjusterad modell nådde samma resultat som GPT‑6 på de uppgifter den tränats för men hade svårt med nya förutsättningar. Författarna menar att förmågan skulle kunna användas för kvalitetskontroller i medicinska bildhanteringsflöden.
Varför det spelar roll
Sjukhus skulle kunna använda avancerade generalistmodeller för att automatisera kvalitetskontroller av bilder och minska beroendet av specialistpersonal, som det råder brist på.
