Исследователи проверили современные мультимодальные большие языковые модели на задаче оценки совмещения медицинских изображений — определения того, изображена ли на двух снимках одна и та же анатомическая область. В исследовании GPT‑6 показала точность выше 85% почти во всех тестовых сценариях. Более ранние передовые модели лишь ненамного превзошли случайное угадывание, а локально дообученная модель сравнялась с GPT‑6 на задачах, для которых её обучали, но испытывала трудности в новых условиях. Авторы считают, что эту способность можно использовать для контроля качества в процессах обработки медицинских изображений.
Почему это важно
Больницы могли бы поручить универсальным продвинутым моделям автоматическую проверку качества изображений и меньше зависеть от дефицитных специалистов.
