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Mirendil capta US$ 1 bilhão para automatizar o treinamento de modelos de IA

A startup afirma que sua plataforma Lor usa agentes de IA para executar tarefas de treinamento de modelos. A rodada Série A, de US$ 1 bilhão, foi liderada por Kleiner Perkins e Clearlake Capital.

NotaPor Publicado pelo Oossa: 1 min de leitura

A Mirendil, startup fundada por ex-pesquisadores do Google DeepMind e da Anthropic, captou US$ 1 bilhão em uma rodada Série A liderada por Kleiner Perkins e Clearlake Capital. O Google esteve entre os outros investidores. Seu primeiro produto, Lor, automatiza partes do treinamento de modelos de IA ao distribuir tarefas para centenas de agentes de IA, segundo a empresa.

A Mirendil afirma que um pesquisador usou o software para desenvolver o Mirendil-Base, um modelo de programação, por US$ 10 milhões ao longo de cerca de 3.5 meses, com os agentes escrevendo mais de 99% do código. A empresa diz que o Lor também consegue corrigir erros durante a avaliação; não apresentou validação independente dessas afirmações.

Por que importa

Para os laboratórios de IA, o Lor pode reduzir o trabalho especializado necessário para treinar modelos, mas as descrições da Mirendil sobre os recursos e resultados do produto não foram validadas de forma independente.

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