Mirendil, una startup fundada por antiguos investigadores de Google DeepMind y Anthropic, recaudó $1.000 millones en una ronda Serie A liderada por Kleiner Perkins y Clearlake Capital. Google fue uno de los demás inversores. Su primer producto, Lor, automatiza partes del entrenamiento de modelos de IA al asignar tareas a cientos de agentes de IA, según la empresa.
Mirendil afirma que un investigador usó el software para crear Mirendil-Base, un modelo de programación, por $10 millones en unos 3,5 meses, y que los agentes escribieron más del 99% de su código. La empresa también asegura que Lor puede corregir errores durante la evaluación; no ha presentado una validación independiente de estas afirmaciones.
Por qué importa
Para los laboratorios de IA, Lor podría reducir el trabajo especializado necesario para entrenar modelos, pero las afirmaciones de Mirendil sobre sus capacidades y resultados no se han validado de forma independiente.
