Mirendil, une startup fondée par d’anciens chercheurs de Google DeepMind et d’Anthropic, a levé 1 milliard de dollars lors d’un tour de table de série A mené par Kleiner Perkins et Clearlake Capital. Google figure parmi les autres investisseurs. Son premier produit, Lor, automatise certaines étapes de l’entraînement des modèles d’IA en confiant des tâches à des centaines d’agents d’IA, selon l’entreprise.
Mirendil affirme qu’un chercheur s’est servi du logiciel pour créer Mirendil-Base, un modèle de programmation, en environ 3,5 mois, pour un coût de $10 million. Les agents auraient écrit plus de 99 % de son code. L’entreprise affirme que Lor peut aussi corriger des erreurs lors de l’évaluation, mais n’a pas fourni de validation indépendante de ces déclarations.
Pourquoi c'est important
Pour les laboratoires d’IA, Lor pourrait réduire le travail spécialisé nécessaire à l’entraînement des modèles. Toutefois, les affirmations de Mirendil sur les capacités du produit et les résultats obtenus n’ont pas été validées de manière indépendante.
