Mirendil, een startup opgericht door voormalige onderzoekers van Google DeepMind en Anthropic, heeft in een Series A-ronde $1 miljard opgehaald. De ronde werd geleid door Kleiner Perkins en Clearlake Capital. Google was een van de andere investeerders. Het eerste product, Lor, automatiseert delen van de training van AI-modellen door honderden AI-agenten taken toe te wijzen, aldus het bedrijf.
Volgens Mirendil gebruikte één onderzoeker de software om Mirendil-Base, een codemodel, in ongeveer 3,5 maanden te bouwen voor $10 miljoen. De agenten schreven daarbij meer dan 99% van de code. Het bedrijf zegt dat Lor ook fouten tijdens evaluaties kan herstellen. Onafhankelijke bevestiging van deze claims heeft het niet gegeven.
Waarom het ertoe doet
Voor AI-labs kan Lor het specialistische werk bij het trainen van modellen verminderen. De beschrijving van de mogelijkheden en resultaten van Mirendil is echter niet onafhankelijk bevestigd.
