Google DeepMindとAnthropicの元研究者が設立したスタートアップ、Mirendilは、Kleiner PerkinsとClearlake Capitalが主導するシリーズAで$1 billionを調達した。Googleも他の投資家とともに出資した。同社初の製品Lorは、数百のAIエージェントに作業を割り振り、AIモデル訓練の一部を自動化するという。
Mirendilによると、ある研究者はこのソフトウェアを使い、約3.5カ月、$10 millionをかけてコーディングモデル「Mirendil-Base」を開発した。コードの99%以上をエージェントが書いたという。同社は、Lorが評価中に発生したエラーの修正にも対応できるとしているが、こうした主張について第三者による検証は受けていない。
なぜ重要か
AI研究機関にとって、Lorはモデル訓練に必要な専門的作業を減らせる可能性がある。ただし、機能や実績に関するMirendilの説明は、第三者による検証を受けていない。