Mirendil, en startup grundad av tidigare forskare från Google DeepMind och Anthropic, har tagit in 1 miljard dollar i en Series A-runda som leddes av Kleiner Perkins och Clearlake Capital. Google var en av de övriga investerarna. Bolagets första produkt, Lor, automatiserar delar av träningen av AI-modeller genom att fördela arbetsuppgifter till hundratals AI-agenter, enligt bolaget.
Mirendil uppger att en forskare använde programvaran för att bygga kodningsmodellen Mirendil-Base för 10 miljoner dollar på omkring 3.5 månader, och att agenterna skrev mer än 99% av koden. Bolaget säger också att Lor kan rätta fel under utvärderingen, men har inte lagt fram någon oberoende verifiering av påståendena.
Varför det spelar roll
För AI-labb kan Lor minska mängden specialistarbete som krävs för att träna modeller, men Mirendils uppgifter om plattformens förmågor och resultat har inte verifierats oberoende.
