Mirendil, ein von ehemaligen Forschern von Google DeepMind und Anthropic gegründetes Startup, hat in einer Series-A-Runde 1 Milliarde Dollar eingesammelt. Angeführt wurde sie von Kleiner Perkins und Clearlake Capital. Google gehörte zu den weiteren Investoren. Das erste Produkt des Unternehmens, Lor, automatisiert nach eigenen Angaben Teile des KI-Modelltrainings, indem es Aufgaben an Hunderte KI-Agenten verteilt.
Laut Mirendil nutzte ein Forscher die Software, um Mirendil-Base, ein Coding-Modell, in etwa 3,5 Monaten für 10 Millionen Dollar zu entwickeln. Die Agenten hätten dabei mehr als 99 Prozent des Codes geschrieben. Lor könne außerdem während der Evaluierung Fehler beheben, so das Unternehmen. Eine unabhängige Überprüfung dieser Angaben liegt nicht vor.
Warum es wichtig ist
Für KI-Labore könnte Lor den Aufwand für spezialisierte Arbeiten beim Modelltraining verringern. Mirendils Angaben zu den Fähigkeiten und Ergebnissen der Plattform wurden jedoch nicht unabhängig überprüft.
