جمعت Mirendil، وهي شركة ناشئة أسسها باحثون سابقون في Google DeepMind وAnthropic، مليار دولار في جولة تمويل من الفئة A قادتها Kleiner Perkins وClearlake Capital. وكانت Google من بين المستثمرين الآخرين. ويؤتمت منتجها الأول، Lor، أجزاءً من تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عبر توزيع المهام على مئات وكلاء الذكاء الاصطناعي، بحسب الشركة.
وتقول Mirendil إن باحثًا واحدًا استخدم البرنامج لبناء Mirendil-Base، وهو نموذج للبرمجة، بكلفة 10 ملايين دولار على مدى نحو 3.5 أشهر، وأن الوكلاء كتبوا أكثر من 99% من شيفرته. وتقول الشركة إن Lor قادر أيضًا على إصلاح الأخطاء أثناء التقييم؛ لكنها لم تقدم تحققًا مستقلًا من هذه الادعاءات.
لماذا يهم
قد تقلل Lor حجم العمل المتخصص اللازم لتدريب النماذج لدى مختبرات الذكاء الاصطناعي، لكن لم يتحقق طرف مستقل من رواية Mirendil عن إمكانات المنصة ونتائجها.
