Стартап Mirendil, основанный бывшими исследователями Google DeepMind и Anthropic, привлёк $1 млрд в раунде Series A. Его возглавили Kleiner Perkins и Clearlake Capital; среди других инвесторов была Google. Первый продукт компании — Lor — автоматизирует часть работы по обучению ИИ-моделей, поручая задачи сотням ИИ-агентов, сообщает компания.
По словам Mirendil, один исследователь с помощью программы создал Mirendil-Base — модель для написания кода — за $10 млн примерно за 3,5 месяца. Агенты написали более 99% её кода. Компания также утверждает, что Lor может исправлять ошибки на этапе оценки, однако независимого подтверждения этих заявлений нет.
Почему это важно
Для ИИ-лабораторий Lor может сократить объём специализированной работы, необходимой для обучения моделей. Однако возможности платформы и результаты, о которых рассказывает Mirendil, не прошли независимую проверку.
