Meta presenterade två nya AI-modeller den 12 oktober 2026: Muse Wonder och den större versionen Muse Wonder Full. Båda placerade sig i toppskiktet i Artificial Analysis Intelligence Index, med 56 poäng för Muse Wonder Full och 52 poäng för Muse Wonder. Resultaten gör dem till några av de främsta avancerade modellerna från olika företag.
Så skiljer sig modellerna åt
Muse Wonder Full har två funktioner som Meta kallar ”Active Memory” – förmågan att komma ihåg viktiga fakta genom ett samtal – och ”Active Focus”, som hjälper modellen att hålla fast vid svåra problem, pröva olika metoder och ställa följdfrågor. Båda modellerna kan hantera upp till en miljon token och ta emot text, bilder, video och ljud.
Den fullständiga versionen är för närvarande bara tillgänglig för användare av Metas plattform Muse Code. Den mindre Muse Wonder kommer snart att erbjudas betalande prenumeranter via Muse-appen och via Metas API.
Prestanda och pris
I testet Terminal-Bench 4.0 ökade Muse Wonder Full sin andel lyckade resultat från 33 % till 57 % och hamnade bland de tre bästa i sex av tio tester. Även resultaten i kodning förbättrades: Muse Wonder Full fick 68 poäng i Coding Agents Index, i nivå med de främsta modellerna från Anthropic och andra företag. Faktakunskaperna är dock fortfarande sämre än hos konkurrenterna. I testet AA-Omniscience fick modellen bara 30 poäng.
Kostnaderna har ökat kraftigt. Enligt Artificial Analysis kostar det $4.52 per uppgift att köra Muse Wonder i Intelligence Index, ungefär tre gånger så mycket som föregångaren Muse Spark 1.3, som kostade $1.60. Priset per token är nu $4 per miljon indatatoken och $20 per miljon utdatatoken, jämfört med tidigare $1.25 respektive $4.25.
Varför det spelar roll
För utvecklare och företag erbjuder de nya Muse-modellerna bättre kodningsförmåga och uthållighet i uppgifter, men avgifterna per uppgift och token är högre. Användarna måste väga prestandaförbättringarna mot de ökade kostnaderna, särskilt om de kör många omfattande promptar.
