Meta ने 12 अक्टूबर 2026 को दो नए AI मॉडल पेश किए: Muse Wonder और इसका बड़ा संस्करण Muse Wonder Full। Artificial Analysis Intelligence Index पर दोनों ने शीर्ष श्रेणी में जगह बनाई। Muse Wonder Full को 56 अंक और Muse Wonder को 52 अंक मिले। ये स्कोर उन्हें दूसरी कंपनियों के अग्रणी फ्रंटियर मॉडल्स की कतार में रखते हैं।
मॉडल्स में क्या अंतर है
Muse Wonder Full में Meta के बताए दो फीचर हैं—“Active Memory”, यानी बातचीत के दौरान अहम तथ्यों को याद रखने की क्षमता, और “Active Focus”, जिससे मॉडल मुश्किल समस्याओं पर लगातार काम कर सकता है, अलग-अलग तरीके आजमा सकता है और आगे के सवाल पूछ सकता है। दोनों मॉडल 10 लाख टोकन तक प्रोसेस कर सकते हैं और टेक्स्ट, तस्वीरें, वीडियो तथा ऑडियो इनपुट ले सकते हैं।
फिलहाल पूरा संस्करण सिर्फ Meta के Muse Code प्लेटफॉर्म के उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है। छोटा Muse Wonder जल्द ही भुगतान करने वाले सब्सक्राइबरों के लिए Muse ऐप और Meta के API के जरिए उपलब्ध कराया जाएगा।
प्रदर्शन और कीमत
Terminal‑Bench 4.0 बेंचमार्क पर Muse Wonder Full की सफलता दर 33 % से बढ़कर 57 % हो गई। दस में से छह परीक्षणों में यह शीर्ष तीन में रहा। कोडिंग स्कोर भी बढ़े: Coding Agents Index पर Muse Wonder Full को 68 अंक मिले, जो Anthropic और अन्य कंपनियों के शीर्ष मॉडल्स के बराबर हैं। हालांकि, तथ्यात्मक जानकारी के मामले में यह प्रतिद्वंद्वियों से पीछे है और AA‑Omniscience टेस्ट में इसे सिर्फ 30 अंक मिले।
लागत में तेज़ बढ़ोतरी हुई है। Artificial Analysis के मुताबिक, Intelligence Index पर एक टास्क चलाने के लिए Muse Wonder की लागत $4.52 है—पिछले Muse Spark 1.3 की $1.60 लागत से करीब तीन गुना। अब प्रति 10 लाख इनपुट टोकन की कीमत $4 और प्रति 10 लाख आउटपुट टोकन की $20 है। पहले ये कीमतें क्रमशः $1.25 और $4.25 थीं।
यह क्यों मायने रखता है
डेवलपरों और कारोबारों के लिए नए Muse मॉडल बेहतर कोडिंग क्षमता और टास्क पर लंबे समय तक टिके रहने की सुविधा देते हैं, लेकिन प्रति टास्क और प्रति टोकन शुल्क भी ज्यादा है। खासकर बड़े पैमाने पर बहुत सारे प्रॉम्प्ट चलाने वालों को बेहतर प्रदर्शन के फायदे और बढ़ी हुई लागत के बीच संतुलन देखना होगा।
