Meta kondigde op 12 oktober 2026 twee nieuwe AI-modellen aan: Muse Wonder en een grotere versie, Muse Wonder Full. Beide modellen scoorden in de hoogste categorie van de Artificial Analysis Intelligence Index. Muse Wonder Full behaalde 56 punten en Muse Wonder 52. Daarmee behoren ze tot de toonaangevende frontier-modellen van verschillende bedrijven.
Wat is het verschil tussen de modellen?
Muse Wonder Full heeft twee functies die Meta ‘Active Memory’ en ‘Active Focus’ noemt. Met Active Memory kan het model belangrijke feiten uit een gesprek onthouden. Active Focus helpt het model om zich op lastige problemen te blijven richten, verschillende aanpakken te proberen en vervolgvragen te stellen. Beide modellen kunnen tot één miljoen tokens verwerken en accepteren tekst, afbeeldingen, video en audio.
De volledige versie is momenteel alleen beschikbaar voor gebruikers van Meta’s platform Muse Code. De kleinere Muse Wonder komt binnenkort beschikbaar via de Muse-app voor betalende abonnees en via Meta’s API.
Prestaties en prijs
Op de benchmark Terminal-Bench 4.0 steeg de score van Muse Wonder Full van 33 % naar 57 %. Daarmee eindigde het model bij zes van de tien tests in de top drie. Ook de scores voor programmeren gingen omhoog: Muse Wonder Full behaalde 68 punten op de Coding Agents Index, evenveel als topmodellen van Anthropic en andere bedrijven. De feitelijke kennis blijft echter achter bij die van concurrenten: op de AA-Omniscience-test scoorde het model slechts 30 punten.
De kosten zijn flink gestegen. Volgens Artificial Analysis kost het uitvoeren van een taak met Muse Wonder $4.52 op de Intelligence Index, ongeveer drie keer zoveel als de $1.60 voor de vorige Muse Spark 1.3. De prijs per token bedraagt nu $4 per miljoen invoertokens en $20 per miljoen uitvoertokens, tegenover respectievelijk $1.25 en $4.25 voorheen.
Waarom het ertoe doet
Voor ontwikkelaars en bedrijven bieden de nieuwe Muse-modellen betere programmeervaardigheden en kunnen ze taken beter vasthouden, maar de kosten per taak en per token liggen hoger. Gebruikers moeten de prestatiewinst afwegen tegen de hogere kosten, vooral als ze veel prompts op grote schaal uitvoeren.
