متا مدل‌های Muse Wonder را با امتیازهای برتر هوش مصنوعی عرضه کرد

متا در ۱۲ اکتبر ۲۰۲۶ از دو مدل هوش مصنوعی تازه رونمایی کرد: Muse Wonder و نسخه بزرگ‌تر آن، Muse Wonder Full. هر دو مدل در شاخص Artificial Analysis Intelligence Index امتیازهای بالایی گرفتند؛ Muse Wonder Full به ۵۶ امتیاز و Muse Wonder به ۵۲ امتیاز رسید. این نتایج آن‌ها را در کنار مدل‌های پیشتاز شرکت‌های دیگر قرار می‌دهد.

تفاوت مدل‌ها

Muse Wonder Full دو قابلیت دارد که متا آن‌ها را «حافظه فعال» و «تمرکز فعال» می‌نامد. حافظه فعال به مدل امکان می‌دهد اطلاعات کلیدی را در طول گفت‌وگو به خاطر بسپارد و تمرکز فعال کمک می‌کند روی مسائل دشوار بماند، راهکارهای مختلف را امتحان کند و پرسش‌های تکمیلی بپرسد. هر دو مدل می‌توانند تا یک میلیون توکن را پردازش کنند و متن، تصویر، ویدئو و صوت بپذیرند.

نسخه کامل در حال حاضر فقط در دسترس کاربران پلتفرم Muse Code متا است؛ نسخه کوچک‌تر Muse Wonder نیز به‌زودی برای مشترکان پولی از طریق اپ Muse و همچنین از طریق API متا عرضه می‌شود.

عملکرد و قیمت

در آزمون Terminal‑Bench 4.0، میزان موفقیت Muse Wonder Full از ۳۳٪ به ۵۷٪ رسید و این مدل در شش آزمون از مجموع ده آزمون، جزو سه مدل برتر بود. امتیازهای کدنویسی هم افزایش یافت؛ Muse Wonder Full در شاخص Coding Agents Index به ۶۸ امتیاز رسید و با مدل‌های برتر Anthropic و شرکت‌های دیگر برابری کرد. با این حال، دانش واقعی آن همچنان از رقبا ضعیف‌تر است و در آزمون AA‑Omniscience فقط ۳۰ امتیاز گرفت.

هزینه‌ها به‌شدت افزایش یافته است. به‌گفته Artificial Analysis، اجرای Muse Wonder در شاخص Intelligence Index برای هر کار $4.52 هزینه دارد؛ حدود سه برابر هزینه $1.60 برای Muse Spark 1.3 قبلی. قیمت توکن نیز اکنون برای هر یک میلیون توکن ورودی $4 و برای هر یک میلیون توکن خروجی $20 است؛ در حالی که پیش‌تر این قیمت‌ها به‌ترتیب $1.25 و $4.25 بود.