Meta가 2026년 10월 12일 새 AI 모델 Muse Wonder와 상위 모델인 Muse Wonder Full을 공개했다. 두 모델은 Artificial Analysis Intelligence Index에서 최상위권 점수를 받았다. Muse Wonder Full은 56점, Muse Wonder는 52점을 기록해 다른 기업들이 내놓은 주요 프런티어 모델과 나란히 이름을 올렸다.
모델별 차이
Muse Wonder Full에는 Meta가 ‘Active Memory’라고 부르는 기능이 추가됐다. 대화 중 핵심 정보를 기억하는 기능이다. ‘Active Focus’ 기능은 어려운 문제를 계속 붙들고 여러 접근법을 시도하며 후속 질문을 할 수 있게 한다. 두 모델 모두 최대 100만 토큰을 처리할 수 있고 텍스트, 이미지, 동영상, 오디오를 입력받는다.
현재 Muse Wonder Full은 Meta의 Muse Code 플랫폼 이용자만 사용할 수 있다. 더 작은 모델인 Muse Wonder는 유료 구독자를 대상으로 Muse 앱에서 곧 제공되며, Meta API를 통해서도 이용할 수 있다.
성능과 가격
Terminal-Bench 4.0 벤치마크에서 Muse Wonder Full의 성공률은 33%에서 57%로 뛰었으며, 10개 테스트 중 6개에서 상위 3위에 들었다. 코딩 점수도 상승해 Coding Agents Index에서 68점을 기록, Anthropic 등의 최상위 모델과 같은 수준을 보였다. 다만 사실 지식 측면에서는 경쟁 모델보다 낮은 점수를 받았다. AA-Omniscience 테스트에서 30점에 그쳤다.
비용은 크게 올랐다. Artificial Analysis에 따르면 Intelligence Index 작업 1건을 처리하는 데 Muse Wonder는 $4.52가 든다. 이전 모델 Muse Spark 1.3의 $1.60보다 약 3배 비싼 수준이다. 토큰 요금도 기존 입력 토큰 100만 개당 $1.25, 출력 토큰 100만 개당 $4.25에서 각각 $4와 $20으로 인상됐다.
왜 중요한가
개발자와 기업은 새 Muse 모델로 코딩 성능을 높이고 작업을 더 오래 이어갈 수 있지만, 작업당 요금과 토큰 요금이 더 비싸다. 특히 대규모 프롬프트를 많이 처리한다면 성능 향상이 비용 증가를 감수할 만큼 가치가 있는지 따져봐야 한다.
