12 октября 2026 года Meta представила две новые модели ИИ: Muse Wonder и более крупную Muse Wonder Full. Обе вошли в верхнюю категорию рейтинга Artificial Analysis Intelligence Index: Muse Wonder Full набрала 56 баллов, а Muse Wonder — 52. По результатам они сопоставимы с ведущими передовыми моделями других компаний.
Чем отличаются модели
В Muse Wonder Full добавлены две функции, которые Meta называет «Active Memory» — способность сохранять важные сведения в течение разговора — и «Active Focus»: модель может сосредоточиться на сложной задаче, пробовать разные подходы и задавать уточняющие вопросы. Обе модели обрабатывают до одного миллиона токенов и принимают текст, изображения, видео и аудио.
Пока полная версия доступна только пользователям платформы Meta Muse Code. Скоро модель Muse Wonder поменьше появится в приложении Muse для платных подписчиков, а также в API Meta.
Результаты и стоимость
В тесте Terminal‑Bench 4.0 показатель успешного выполнения задач у Muse Wonder Full вырос с 33 % до 57 %. Модель вошла в тройку лидеров в шести из десяти тестов. Улучшились и результаты в программировании: Muse Wonder Full набрала 68 баллов в Coding Agents Index — столько же, сколько ведущие модели Anthropic и других компаний. Однако по фактическим знаниям она всё ещё уступает конкурентам: в тесте AA‑Omniscience модель набрала лишь 30 баллов.
Стоимость значительно выросла. По данным Artificial Analysis, выполнение задачи с Muse Wonder обходится в $4.52 по оценке Intelligence Index — примерно втрое дороже, чем $1.60 для предыдущей Muse Spark 1.3. Теперь миллион входных токенов стоит $4, а миллион выходных — $20. Раньше цены составляли $1.25 и $4.25 соответственно.
Почему это важно
Для разработчиков и компаний новые модели Muse предлагают более высокие результаты в программировании и лучше справляются с длительными задачами, но использование обходится дороже — как за задачу, так и за токены. Пользователям придётся сопоставить прирост производительности с ростом расходов, особенно если они запускают много масштабных запросов.
