Meta推出Muse Wonder系列模型，跻身顶尖AI之列

Meta于2026年10月12日发布两款新AI模型：Muse Wonder，以及更大型的Muse Wonder Full。两款模型在Artificial Analysis Intelligence Index中均取得顶尖成绩，Muse Wonder Full得分56，Muse Wonder得分52，跻身其他公司推出的领先前沿模型之列。

两款模型有何不同

Muse Wonder Full新增了Meta称为“Active Memory”（主动记忆）和“Active Focus”（主动专注）的两项功能。前者能在对话过程中保留关键信息；后者则让模型能够持续处理难题、尝试不同方法并提出后续问题。两款模型的上下文窗口均支持最多一百万个token，并可处理文本、图像、视频和音频。

目前，完整版仅向Meta的Muse Code平台用户开放；较小的Muse Wonder则将很快通过Muse应用向付费订阅用户提供，并开放Meta API调用。

性能与价格

在Terminal-Bench 4.0基准测试中，Muse Wonder Full的成功率从33%升至57%，在10项测试中的6项跻身前三。编程得分也有所提高：Muse Wonder Full在Coding Agents Index中得分68，与Anthropic等公司的顶尖模型持平。不过，其事实知识能力仍逊于竞争对手，在AA-Omniscience测试中仅得30分。

使用成本大幅上升。据Artificial Analysis的数据，在Intelligence Index测试中运行Muse Wonder每项任务的成本为$4.52，约为上一代Muse Spark 1.3（$1.60）的三倍。token定价现为每百万输入token $4、每百万输出token $20；此前分别为$1.25和$4.25。