由Yeonseo Lee领衔的团队推出了TempoBridge,这是一个面向视觉-语言-动作(VLA)机器人模型的轻量级扩展模块。它能从指令中识别“快点”或“慢点”等节奏提示,并实时调整动作速度。该方法使用冻结的VLA表征,无需额外收集节奏相关示范数据,也不必微调。在LIBERO基准测试中,Tempo成功率从52.6%升至89.7%,同时整体任务成功率仍保持较高水平。真实机器人测试也表明,该系统能够遵循速度指令。
为什么重要
用户只需说“快一点”或“慢一点”,就能控制机器人工作的速度,无需准备新的训练数据。