Ai2推出OlmoEarth卫星地图浏览工具

艾伦人工智能研究所（Ai2）发布了OlmoEarth v1.3。这一模型能将一年的卫星观测数据转化为地球各地的数值摘要。Ai2还发布了覆盖全球的预计算摘要，以及一款基于浏览器的地图工具OlmoEarth Embeddings Explorer，无需登录即可使用。

这些摘要称为嵌入向量，可以看作一片片土地的“指纹”。其他软件能利用它们寻找森林、农作物或矿区等地表特征。最小网格覆盖10×10米的地块；资料还列出了64平方米和128米的选项。该模型使用来自Sentinel-1、Sentinel-2和Landsat的雷达、可见光及红外影像。

无需GPU即可测试土地变化想法

此前，使用OlmoEarth通常需要针对特定任务微调模型，并将模型应用于卫星影像。这可能需要大量算力，还要下载并存储影像。Ai2表示，借助Explorer，用户无需训练模型或使用GPU，几秒钟内就能生成初步地图或比较不同地点。更复杂的工作仍可能需要微调模型。

文章介绍了对比秘鲁马德雷德迪奥斯地区2016–2020年和2020–2024年的变化。第一次对比显示，矿带有34平方公里发生显著变化；第二次则显示变化面积为9平方公里。文章将此作为观察非法采矿周边变化的一种方法，但没有提供对这些测量结果的独立评估。

据Ai2称，训练成本更低

Ai2表示，v1.3所需的计算时间是v1.2的53%、原版v1的18%。公司还称，其碳排放量分别相当于早期模型的50%和22%。资料未提供基准测试分数或模型准确性的详细对比，并指出v1.2对研究和合作实验室仍有用处。