O Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2) lançou o OlmoEarth v1.3, um modelo que transforma um ano de observações de satélite em resumos numéricos de diferentes áreas da Terra. A Ai2 também disponibilizou resumos pré-calculados para todo o planeta e uma ferramenta de mapas no navegador, o OlmoEarth Embeddings Explorer, que não exige cadastro.
Os resumos, chamados de embeddings, funcionam como impressões digitais de áreas terrestres. Outros programas podem usá-los para identificar padrões, como florestas, plantações ou minas. A grade mais detalhada cobre áreas de 10 por 10 metros; a fonte também lista opções de 64 metros quadrados e 128 metros. O modelo usa imagens de radar, luz visível e infravermelho do Sentinel-1, Sentinel-2 e Landsat.
Teste hipóteses sobre mudanças no solo sem GPU
Antes, usar o OlmoEarth geralmente exigia ajustar o modelo para uma tarefa específica e processar imagens de satélite. Isso pode demandar muito poder computacional, além do download e armazenamento das imagens. Segundo a Ai2, o Explorer permite criar um mapa inicial ou comparar áreas em segundos, sem treinar um modelo nem usar GPU. Análises mais complexas ainda podem exigir esse ajuste.
O artigo descreve uma comparação da região de Madre de Dios, no Peru, entre 2016–2020 e 2020–2024. A primeira comparação identificou 34 quilômetros quadrados com mudanças significativas em uma área de mineração; a segunda, 9 quilômetros quadrados. O artigo apresenta o recurso como uma forma de observar mudanças relacionadas à mineração ilegal, mas não relata uma avaliação independente dessas medições.
Custos de treinamento menores, segundo a Ai2
A Ai2 afirma que o v1.3 consumiu 53% do tempo de computação necessário para o v1.2 e 18% do tempo exigido pelo v1 original. A empresa também informa que as emissões de carbono corresponderam, respectivamente, a 50% e 22% das registradas pelos modelos anteriores. A fonte não apresenta uma pontuação de benchmark nem uma comparação detalhada da precisão dos modelos e diz que o v1.2 continua sendo útil para pesquisas e laboratórios parceiros.
Por que importa
Para pesquisadores ambientais e pessoas que investigam o uso do solo, a ferramenta no navegador pode facilitar uma comparação inicial sem exigir acesso a uma GPU ou armazenamento de imagens de satélite. A Ai2 diz que essas análises iniciais levam segundos, mas a fonte não comprova a precisão dos mapas nem se a ferramenta pode substituir a avaliação de especialistas em decisões sobre mineração, florestas ou agricultura.
