Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2) har släppt OlmoEarth v1.3, en modell som omvandlar ett års satellitobservationer till numeriska sammanfattningar av platser på jorden. Ai2 har också släppt förberäknade sammanfattningar för hela planeten och ett webbaserat kartverktyg, OlmoEarth Embeddings Explorer, som inte kräver inloggning.
Sammanfattningarna, så kallade embeddings, fungerar som fingeravtryck för markområden. Annan programvara kan använda dem för att hitta mönster som skog, odlingar eller gruvor. Det finmaskigaste rutnätet täcker områden på 10 gånger 10 meter; källan listar också alternativ på 64 kvadratmeter och 128 meter. Modellen bygger på radar samt synligt ljus och infraröda bilder från Sentinel-1, Sentinel-2 och Landsat.
Undersök förändringar på land utan GPU
Tidigare behövde man i regel finjustera modellen för en viss uppgift och köra den på satellitbilder för att använda OlmoEarth. Det kan kräva betydande datorkraft samt nedladdning och lagring av bilderna. Ai2 uppger att Explorer låter användare skapa en första karta eller jämföra platser på några sekunder, utan att träna en modell eller använda en GPU. Mer omfattande arbete kan fortfarande kräva finjustering.
Artikeln beskriver en jämförelse av Madre de Dios-regionen i Peru under perioderna 2016–2020 och 2020–2024. Den första jämförelsen visade betydande förändringar på 34 kvadratkilometer i ett gruvområde; den andra visade 9 kvadratkilometer. Artikeln beskriver detta som ett sätt att se förändringar kring illegal gruvdrift, men redovisar ingen oberoende utvärdering av mätningarna.
Lägre träningskostnader, enligt Ai2
Ai2 uppger att v1.3 krävde 53% av den beräkningstid som v1.2 tog och 18% av tiden för den ursprungliga v1. Företaget uppger också att koldioxidutsläppen var 50% respektive 22% av de tidigare modellernas. Källan anger inget jämförelseresultat eller någon detaljerad jämförelse av modellernas träffsäkerhet och säger att v1.2 fortfarande är användbar för forskning och partnerlaboratorier.
Varför det spelar roll
För miljöforskare och andra som undersöker markanvändning kan kartverktyget göra det möjligt att inleda jämförelser utan tillgång till en GPU eller lagring för satellitbilder. Ai2 uppger att dessa första analyser tar sekunder, men källan visar inte hur träffsäkra kartorna är eller om verktyget kan ersätta expertgranskning vid beslut om gruvdrift, skog eller jordbruk.
