Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2) выпустил OlmoEarth v1.3 — модель, которая преобразует год спутниковых наблюдений в числовые сводки о разных участках Земли. Ai2 также опубликовал готовые сводки по всей планете и браузерный инструмент для работы с картами OlmoEarth Embeddings Explorer, для которого не нужно входить в аккаунт.
Эти сводки, называемые эмбеддингами, служат своего рода отпечатками участков суши. Другое программное обеспечение может использовать их, чтобы находить такие объекты и зоны, как леса, сельскохозяйственные угодья или шахты. Самая мелкая сетка охватывает участки размером 10 на 10 метров; в исходном материале также указаны варианты с ячейками площадью 64 квадратных метра и размером 128 метров. Модель использует радиолокационные, видимые и инфракрасные снимки со спутников Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat.
Проверка изменений на местности без GPU
Раньше для работы с OlmoEarth обычно требовалось дообучить модель под конкретную задачу и обработать спутниковые снимки. Это может потребовать значительных вычислительных ресурсов, а также загрузки и хранения изображений. По словам Ai2, Explorer позволяет за секунды составить предварительную карту или сравнить местности — без обучения модели и использования GPU. Для более сложных задач дообучение всё ещё может понадобиться.
В статье приводится сравнение региона Мадре-де-Дьос в Перу за 2016–2020 и 2020–2024 годы. При первом сравнении в зоне добычи полезных ископаемых обнаружили существенные изменения на площади 34 квадратных километра, при втором — 9 квадратных километров. В статье этот пример представлен как способ отслеживать изменения, связанные с незаконной добычей полезных ископаемых, однако независимая проверка этих измерений не приводится.
По данным Ai2, обучение обходится дешевле
По данным Ai2, для создания v1.3 потребовалось 53% вычислительного времени, необходимого для v1.2, и 18% времени, необходимого для исходной v1. Компания также сообщает, что выбросы углерода составили соответственно 50% и 22% от показателей этих предыдущих моделей. В исходном материале не приводятся результаты тестов или подробное сравнение точности моделей; там также говорится, что v1.2 по-прежнему полезна для исследований и работы лабораторий-партнёров.
Почему это важно
Для специалистов по экологии и тех, кто изучает землепользование, браузерный инструмент может упростить предварительное сравнение местностей без доступа к GPU и необходимости хранить спутниковые снимки. По словам Ai2, такие первичные проверки занимают секунды, однако исходный материал не подтверждает точность карт и не показывает, можно ли использовать инструмент вместо экспертной оценки при принятии решений о добыче полезных ископаемых, лесах или сельском хозяйстве.
