Het Allen Institute for Artificial Intelligence (Ai2) heeft OlmoEarth v1.3 uitgebracht, een model dat een jaar aan satellietwaarnemingen omzet in numerieke samenvattingen van locaties op aarde. Ai2 heeft ook vooraf berekende samenvattingen voor de hele planeet uitgebracht, plus een kaarttool in de browser: OlmoEarth Embeddings Explorer. Inloggen is niet nodig.
De samenvattingen, embeddings genoemd, werken als vingerafdrukken van stukken land. Andere software kan ze gebruiken om patronen te vinden, zoals bos, landbouwgewassen of mijnen. Het fijnste raster beslaat stukken van 10 bij 10 meter; de bron vermeldt ook opties van 64 vierkante meter en 128 meter. Het model gebruikt radar- en zichtbare- en infraroodbeelden van Sentinel-1, Sentinel-2 en Landsat.
Ideeën over veranderingen op het land testen zonder GPU
Voorheen betekende werken met OlmoEarth doorgaans dat je het model voor een specifieke taak moest finetunen en op satellietbeelden moest toepassen. Dat kan veel rekenkracht vergen, naast het downloaden en opslaan van de beelden. Volgens Ai2 kunnen gebruikers met de Explorer binnen enkele seconden een eerste kaart maken of locaties vergelijken, zonder een model te trainen of een GPU te gebruiken. Voor uitgebreider werk kan finetuning nog steeds nodig zijn.
Het artikel beschrijft een vergelijking van de Peruaanse regio Madre de Dios tussen 2016–2020 en 2020–2024. De eerste vergelijking liet 34 vierkante kilometer aan significante veranderingen zien in een mijnbouwgebied; de tweede 9 vierkante kilometer. Volgens het artikel maakt dit het mogelijk veranderingen rond illegale mijnbouw te zien, maar er wordt geen onafhankelijke beoordeling van die metingen vermeld.
Lagere trainingskosten, volgens Ai2
Volgens Ai2 vergde v1.3 53% van de rekentijd die v1.2 nodig had en 18% van de tijd van de oorspronkelijke v1. Het bedrijf meldt ook dat de CO₂-uitstoot respectievelijk 50% en 22% bedroeg van die van de eerdere modellen. De bron vermeldt geen benchmarkscore of gedetailleerde vergelijking van de nauwkeurigheid van de modellen en zegt dat v1.2 nuttig blijft voor onderzoek en partnerlaboratoria.
Waarom het ertoe doet
Voor milieuwetenschappers en mensen die landgebruik onderzoeken, kan de browsertool een eerste vergelijking mogelijk maken zonder toegang tot een GPU of opslagruimte voor satellietbeelden. Volgens Ai2 zijn zulke eerste analyses binnen enkele seconden klaar, maar de bron toont niet aan hoe nauwkeurig de kaarten zijn of dat de tool deskundige beoordeling kan vervangen bij beslissingen over mijnbouw, bossen of landbouw.
