Allen Yapay Zekâ Enstitüsü (Ai2), Dünya’daki yerlerin bir yıllık uydu gözlemlerini sayısal özetlere dönüştüren OlmoEarth v1.3 modelini yayımladı. Ai2 ayrıca gezegenin tamamı için önceden hesaplanmış özetleri ve oturum açmayı gerektirmeyen, tarayıcı tabanlı OlmoEarth Embeddings Explorer harita aracını kullanıma sundu.
Gömme vektörleri (embeddings) adı verilen özetler, arazi parçalarının parmak izi gibi işlev görüyor. Başka yazılımlar bunları orman, tarım alanı veya maden gibi örüntüleri bulmak için kullanabiliyor. En küçük ızgara, 10’a 10 metrelik alanları kapsıyor; kaynakta 64 metrekarelik ve 128 metrelik seçenekler de listeleniyor. Model, Sentinel-1, Sentinel-2 ve Landsat’ın radar, görünür ışık ve kızılötesi görüntülerinden yararlanıyor.
GPU olmadan arazi değişikliği fikirlerini sınayın
Daha önce OlmoEarth’i kullanmak genellikle modeli belirli bir göreve göre ince ayarlamayı ve uydu görüntüleri üzerinde çalıştırmayı gerektiriyordu. Bu işlem ciddi miktarda hesaplama gücü kullanmanın yanı sıra görüntüleri indirip saklamayı da gerektirebiliyor. Ai2’ye göre Explorer, model eğitmeden veya GPU kullanmadan saniyeler içinde ilk haritayı oluşturmayı ya da yerleri karşılaştırmayı sağlıyor. Daha kapsamlı çalışmalar içinse ince ayar hâlâ gerekebilir.
Makalede, Peru’daki Madre de Dios bölgesinin 2016–2020 ile 2020–2024 dönemleri arasında karşılaştırıldığı belirtiliyor. İlk karşılaştırmada bir madencilik kuşağında 34 kilometrekarelik, ikinci karşılaştırmada ise 9 kilometrekarelik önemli değişim görüldü. Makale, bunu kaçak madencilik çevresindeki değişiklikleri görmenin bir yolu olarak sunuyor; ancak ölçümlerin bağımsız bir değerlendirmesini aktarmıyor.
Ai2’ye göre eğitim maliyetleri daha düşük
Ai2, v1.3’ün v1.2’nin ihtiyaç duyduğu hesaplama süresinin %53’ünü, ilk v1 sürümünün ise %18’ini kullandığını söylüyor. Şirket ayrıca karbon salımının sırasıyla önceki modellerin %50’si ve %22’si düzeyinde olduğunu bildiriyor. Kaynakta bir kıyaslama puanı ya da model doğruluğuna ilişkin ayrıntılı bir karşılaştırma verilmiyor; ayrıca v1.2’nin araştırmalar ve iş ortağı laboratuvarları için hâlâ yararlı olduğu belirtiliyor.
Neden önemli
Çevre araştırmacıları ve arazi kullanımını inceleyenler, bu tarayıcı aracını GPU’ya veya uydu görüntülerini depolama olanağına ihtiyaç duymadan ilk karşılaştırmalarını yapmak için kullanabilir. Ai2, bu ilk incelemelerin saniyeler sürdüğünü söylüyor; ancak kaynak, haritaların ne kadar doğru olduğunu ya da madencilik, ormanlar veya tarımla ilgili kararlarda uzman incelemesinin yerini tutup tutamayacağını ortaya koymuyor.
