أعلنت Arena AI عن نظام توجيه جديد يحمل اسم Max. ويحدد هذا النظام النموذج الذي سيتولى معالجة كل طلب، استنادًا إلى صعوبة المهمة وتكلفتها. وفي اختبار مباشر، تصدّر Max قائمة Agent Arena، محققًا زيادة في النتيجة بلغت 14.7%، بمتوسط تكلفة قدره $3.27 لكل مهمة.
كيف يعمل Max
يحلل النظام أكثر من 2.5 million جلسة من الاستخدام الفعلي للتعرف على نقاط قوة كل نموذج. وفي مهام البرمجة، يوجّه 67 % من الجلسات إلى Astra (Medium). أما المحادثات، فيوزعها بين Astra (Max) بنسبة 49 % وFable 5.1 (Max) بنسبة 42 %. وفي مهام العمل العامة، يذهب 49 % إلى Fable 5.1 (Max) و43 % إلى Astra (Medium). ومن خلال إسناد كل مهمة إلى النموذج المناسب، يدفع Max «حد باريتو» للأداء مقابل التكلفة إلى الأعلى، ما يعني نتائج أفضل بالسعر نفسه أو بسعر أقل.
النتائج الأولية والإتاحة
في الاختبار نفسه، تفوق Max على النموذج العام السابق المتصدر، Fable 5.1 (Max)، بنسبة 0.3 %، مع خفض التكلفة بنسبة 37.5 %. وأظهرت تجربة سابقة باستخدام Fable 5 وKimi K3 تحسنًا في الأداء بنسبة 10.7 %، بمتوسط تكلفة بلغ $1.06 لكل مهمة، أي توفيرًا قدره 54 %. واحتفالًا بالإطلاق، تتيح Arena AI مجانًا، لفترة محدودة، استخدام نسخة Max الأقوى (Fable 5.1 + Astra) في وضع الوكلاء. ويمكن للمستخدمين أيضًا التقدم للحصول على إمكانية استخدام API عبر نموذج تسجيل.
لماذا يهم
بالنسبة إلى المطورين والشركات التي تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي، يمكن لـMax خفض تكلفة كل مهمة مع الحفاظ على الجودة أو تحسينها. وهذا يتيح تنفيذ مشاريع أكبر ضمن الميزانية، كما يمنح الفرق الصغيرة فرصة تجربة الذكاء الاصطناعي المتقدم من دون دفع أسعار مرتفعة.
