Arena AI anunció un nuevo sistema de enrutamiento llamado Max. El router decide qué modelo subyacente debe atender cada solicitud, según la dificultad de la tarea y su costo. En una prueba en vivo, Max encabezó la clasificación de Agent Arena con una mejora de 14.7 % en la puntuación y un costo promedio de $3.27 por tarea.
Cómo funciona Max
El sistema analiza más de 2.5 millones de sesiones reales para aprender cuáles son las fortalezas de cada modelo. Para tareas de programación, envía el 67 % de las sesiones a Astra (Medium). En el caso del chat, reparte la carga entre Astra (Max) (49 %) y Fable 5.1 (Max) (42 %). Para tareas generales, destina el 49 % a Fable 5.1 (Max) y el 43 % a Astra (Medium). Al asignar cada tarea al modelo adecuado, Max eleva la «frontera de Pareto» entre rendimiento y costo: ofrece mejores resultados por el mismo precio o por menos.
Primeros resultados y disponibilidad
En la misma prueba, Max superó en 0.3 % al anterior modelo público líder, Fable 5.1 (Max), y costó un 37.5 % menos. En un experimento anterior con Fable 5 y Kimi K3, se logró una mejora del rendimiento del 10.7 % con un costo mediano de $1.06 por tarea, un ahorro del 54 %. Para celebrar el lanzamiento, Arena AI ofrece acceso gratuito por tiempo limitado a la variante más capaz de Max (Fable 5.1 + Astra) en modo agente. Los usuarios también pueden solicitar acceso a la API mediante un formulario de inscripción.
Por qué importa
Para los desarrolladores y las empresas que usan agentes de IA, Max puede reducir el costo de cada tarea sin sacrificar la calidad y, además, mejorarla. Así, los proyectos más grandes pueden ajustarse al presupuesto y los equipos pequeños pueden probar herramientas avanzadas de IA sin pagar tarifas prémium.
