Arena AI가 Max라는 새로운 라우팅 시스템을 발표했습니다. 이 라우터는 작업의 난이도와 비용을 고려해 각 사용자 요청을 처리할 기반 모델을 결정합니다. 실제 환경에서 진행한 테스트에서 Max는 Agent Arena 순위표 1위에 올랐으며, 점수는 14.7% 높아지고 작업당 평균 비용은 $3.27을 기록했습니다.
Max의 작동 방식
이 시스템은 실제 환경에서 수집한 2.5 million건이 넘는 세션을 살펴 각 모델의 강점을 학습합니다. 코딩 작업에서는 세션의 67 %를 Astra (Medium)에 보냅니다. 채팅 작업은 Astra (Max)(49 %)와 Fable 5.1 (Max)(42 %)에 나눠 배정합니다. 일반 업무 작업은 Fable 5.1 (Max)에 49 %, Astra (Medium)에 43 %를 배정합니다. 작업에 맞는 모델을 선택함으로써 Max는 성능과 비용의 ‘파레토 프런티어’를 끌어올립니다. 즉, 같은 비용이나 더 적은 비용으로 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다.
초기 성과와 이용 방법
같은 테스트에서 Max는 기존 공개 모델 1위였던 Fable 5.1 (Max)을 0.3 % 앞섰고, 비용은 37.5 % 낮았습니다. 앞서 진행한 Fable 5와 Kimi K3 실험에서는 작업당 비용 중앙값이 $1.06으로, 비용을 54 % 절감하면서 성능이 10.7 % 향상됐습니다. 출시를 기념해 Arena AI는 가장 성능이 뛰어난 Max 버전(Fable 5.1 + Astra)을 에이전트 모드에서 한시적으로 무료 제공하고 있습니다. API 이용은 신청 양식을 통해 요청할 수 있습니다.
왜 중요한가
AI 에이전트를 사용하는 개발자와 기업은 Max를 통해 각 작업의 비용을 낮추면서 품질을 유지하거나 높일 수 있습니다. 덕분에 큰 프로젝트도 예산 안에서 진행할 수 있고, 소규모 팀도 높은 요금 부담 없이 고성능 AI를 시험해 볼 수 있습니다.
