Arena AI hat ein neues Routing-System namens Max vorgestellt. Der Router entscheidet anhand des Schwierigkeitsgrads und der Kosten, welches zugrunde liegende Modell eine Anfrage bearbeitet. In einem Live-Test führte Max die Rangliste der Agent Arena mit einem um 14.7 % höheren Ergebnis an. Die durchschnittlichen Kosten lagen bei $3.27 pro Aufgabe.
So funktioniert Max
Das System wertet mehr als 2.5 Millionen Sitzungen aus der Praxis aus, um die Stärken der einzelnen Modelle kennenzulernen. Bei Programmieraufgaben leitet es 67 % der Sitzungen an Astra (Medium) weiter. Bei Chats verteilt es die Anfragen auf Astra (Max) (49 %) und Fable 5.1 (Max) (42 %). Bei allgemeinen Arbeitsaufgaben entfallen 49 % auf Fable 5.1 (Max) und 43 % auf Astra (Medium). Indem Max Aufgaben dem passenden Modell zuordnet, verschiebt es die „Pareto-Grenze“ zwischen Leistung und Kosten nach oben – das bedeutet bessere Ergebnisse zum gleichen oder einem niedrigeren Preis.
Erste Ergebnisse und Verfügbarkeit
Im selben Test übertraf Max das bisher führende öffentliche Modell Fable 5.1 (Max) um 0.3 % und kostete dabei 37.5 % weniger. Ein früheres Experiment mit Fable 5 und Kimi K3 ergab eine um 10.7 % höhere Leistung bei medianen Kosten von $1.06 pro Aufgabe – eine Ersparnis von 54 %. Zum Start bietet Arena AI für begrenzte Zeit kostenlosen Zugang zur leistungsfähigsten Max-Variante (Fable 5.1 + Astra) im Agentenmodus. Nutzer können über ein Anmeldeformular außerdem API-Zugang beantragen.
Warum es wichtig ist
Für Entwickler und Unternehmen, die KI-Agenten einsetzen, kann Max die Kosten pro Aufgabe senken und dabei die Qualität halten oder verbessern. So bleiben auch größere Projekte im Budget, und kleinere Teams können fortschrittliche KI ausprobieren, ohne Premiumpreise zahlen zu müssen.
