Arena AI از سیستم مسیریابی تازه‌ای به نام Max رونمایی کرد. این روتر با توجه به دشواری وظیفه و هزینه آن تصمیم می‌گیرد کدام مدل زیربنایی به درخواست کاربر رسیدگی کند. Max در یک آزمون زنده با افزایش 14.7% امتیاز، صدر جدول Agent Arena را به دست آورد و میانگین هزینه هر وظیفه 3.27 دلار بود.
Max چگونه کار می‌کند
این سیستم بیش از 2.5 میلیون نشست واقعی را بررسی می‌کند تا با توانایی‌های هر مدل آشنا شود. برای کارهای کدنویسی، 67% نشست‌ها را به Astra (Medium) می‌فرستد. در چت، بار کار میان Astra (Max) با 49% و Fable 5.1 (Max) با 42% تقسیم می‌شود. برای کارهای عمومی نیز 49% درخواست‌ها به Fable 5.1 (Max) و 43% به Astra (Medium) می‌رسد. Max با سپردن هر وظیفه به مدل مناسب، «مرز پارتو»ی عملکرد و هزینه را بالاتر می‌برد؛ یعنی با همان هزینه یا هزینه‌ای کمتر، نتیجه بهتری می‌دهد.
نتایج اولیه و دسترسی
در همان آزمون، Max با هزینه‌ای 37.5% کمتر، 0.3% از مدل عمومیِ پیشتاز قبلی، Fable 5.1 (Max)، امتیاز بالاتری کسب کرد. آزمایشی پیشین با Fable 5 و Kimi K3 نیز بهبود عملکرد 10.7% را با هزینه میانه 1.06 دلار برای هر وظیفه نشان داد؛ یعنی 54% صرفه‌جویی. Arena AI برای گرامی‌داشت عرضه این سیستم، دسترسی رایگان به توانمندترین نسخه Max (ترکیب Fable 5.1 و Astra) را در حالت عامل برای مدتی محدود ارائه می‌کند. کاربران همچنین می‌توانند از طریق فرم ثبت‌نام، برای دسترسی به API درخواست بدهند.
چرا مهم است
برای توسعه‌دهندگان و کسب‌وکارهایی که از عامل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، Max می‌تواند هزینه هر وظیفه را کاهش دهد و در عین حال کیفیت را حفظ کند یا بهبود ببخشد. در نتیجه، پروژه‌های بزرگ‌تر می‌توانند در محدوده بودجه بمانند و تیم‌های کوچک‌تر نیز بدون پرداخت هزینه‌های بالای خدمات ممتاز، هوش مصنوعی پیشرفته را آزمایش کنند.
