Arena AI ha annunciato un nuovo sistema di instradamento chiamato Max. Il router decide quale modello sottostante debba gestire ogni richiesta dell’utente, in base alla difficoltà dell’attività e al costo. In un test dal vivo, Max ha conquistato il primo posto nella classifica Agent Arena, con un punteggio superiore del 14.7% e un costo medio di $3.27 per attività.
Come funziona Max
Il sistema analizza oltre 2.5 milioni di sessioni reali per imparare a conoscere i punti di forza di ciascun modello. Per le attività di programmazione, indirizza il 67 % delle sessioni ad Astra (Medium). Per le chat, ripartisce il carico tra Astra (Max) (49 %) e Fable 5.1 (Max) (42 %). Per le attività lavorative generiche, il 49 % viene assegnato a Fable 5.1 (Max) e il 43 % ad Astra (Medium). Abbinando ogni attività al modello più adatto, Max sposta verso l’alto la «frontiera di Pareto» tra prestazioni e costo, ottenendo risultati migliori allo stesso prezzo o a un prezzo inferiore.
Primi risultati e disponibilità
Nello stesso test, Max ha superato dello 0.3 % il precedente modello pubblico al vertice della classifica, Fable 5.1 (Max), costando il 37.5 % in meno. Un esperimento precedente con Fable 5 e Kimi K3 aveva mostrato un aumento delle prestazioni del 10.7 % e un costo mediano di $1.06 per attività, con un risparmio del 54 %. Per festeggiare il lancio, Arena AI offre per un periodo limitato l’accesso gratuito alla variante Max più potente (Fable 5.1 + Astra) in modalità agente. Gli utenti possono anche richiedere l’accesso alle API tramite un modulo di registrazione.
Perché conta
Per sviluppatori e aziende che usano agenti AI, Max può ridurre il costo di ogni attività mantenendo o migliorando la qualità. In questo modo, i progetti più grandi possono restare nel budget e i team più piccoli possono sperimentare con l’AI avanzata senza pagare tariffe premium.
