Arena AI a annoncé un nouveau système de routage appelé Max. Ce routeur choisit le modèle sous-jacent chargé de traiter chaque requête, en fonction de la difficulté de la tâche et de son coût. Lors d’un test en conditions réelles, Max a pris la tête du classement Agent Arena, avec un score supérieur de 14,7 % et un coût moyen de $3.27 par tâche.
Fonctionnement de Max
Le système analyse plus de 2.5 millions de sessions en conditions réelles afin d’apprendre les points forts de chaque modèle. Pour les tâches de programmation, il oriente 67 % des sessions vers Astra (Medium). Pour les conversations, il répartit la charge entre Astra (Max) (49 %) et Fable 5.1 (Max) (42 %). Pour les tâches professionnelles générales, la répartition est de 49 % vers Fable 5.1 (Max) et de 43 % vers Astra (Medium). En associant chaque tâche au modèle qui lui convient, Max repousse la « frontière de Pareto » entre performance et coût : les résultats s’améliorent à prix égal ou inférieur.
Premiers résultats et disponibilité
Lors du même test, Max a dépassé de 0,3 % le précédent meilleur modèle public, Fable 5.1 (Max), tout en coûtant 37,5 % de moins. Une expérience précédente menée avec Fable 5 et Kimi K3 avait montré un gain de performance de 10,7 %, pour un coût médian de $1.06 par tâche, soit une économie de 54 %. Pour célébrer le lancement, Arena AI offre temporairement un accès gratuit à la variante Max la plus performante (Fable 5.1 + Astra), en mode agent. Les utilisateurs peuvent également demander un accès à l’API en remplissant un formulaire d’inscription.
Pourquoi c'est important
Pour les développeurs et les entreprises qui utilisent des agents IA, Max peut réduire le coût de chaque tâche tout en maintenant, voire en améliorant, la qualité. Les projets de plus grande envergure peuvent ainsi respecter leur budget, et les petites équipes peuvent expérimenter des IA avancées sans payer le prix fort.
