Oossa

بيانات Excelra تدعم نماذج Boltz لاكتشاف الأدوية

ستستخدم Boltz قياسات منقّحة من GOSTAR لتدريب نماذج تفحص مرشحات الأدوية بحثًا عن خصائص مثل الذوبانية والنفاذية.

خبر موجزبقلم نشرته Oossa: 1 دقائق قراءة

أبرمت Boltz PBC شراكة مع Excelra لاستخدام بيانات من قاعدة GOSTAR التابعة لـExcelra في تدريب نماذج ADMET لنظام BoltzMol-1 لاكتشاف الأدوية. وتقدّر النماذج كيفية تصرّف المركبات داخل الجسم، وتهدف إلى المساعدة في استبعاد المرشحات غير الواعدة قبل أن يشتريها الباحثون أو يصنعوها.

تقول Boltz إن النماذج المدرّبة على بيانات GOSTAR عادلت أو تفوقت على حزمة رائدة مفتوحة المصدر لـADMET عند التعامل مع تركيبات كيميائية غير مألوفة، وكانت أكبر التحسينات في الذوبانية والنفاذية. ولم تسمِّ الشركتان الحزمة أو تقدّما درجات رقمية في الإعلان.

لماذا يهم

قد يتمكن باحثو الأدوية من استبعاد بعض المركبات غير المناسبة في مرحلة مبكرة، لكن الإعلان لا يوضح مدى تحسين النماذج لنتائج اكتشاف الأدوية أو تطويرها في الواقع.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟
مشاركة

اقرأ أيضًا

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.