Boltz PBC는 Excelra와 협력해 Excelra의 GOSTAR 데이터베이스에 담긴 데이터를 BoltzMol-1 신약 발굴 시스템의 ADMET 모델 학습에 활용합니다. 이 모델은 화합물이 체내에서 어떻게 작용하는지 예측하며, 연구자들이 후보 물질을 구매하거나 합성하기 전에 가능성이 낮은 물질을 걸러내도록 돕는 것이 목표입니다.
Boltz에 따르면 GOSTAR 데이터로 학습한 모델은 낯선 화학 구조를 대상으로 한 평가에서 주요 오픈소스 ADMET 패키지와 대등하거나 더 나은 성능을 보였으며, 용해도와 투과성 예측에서 가장 큰 개선이 나타났습니다. 두 회사는 발표에서 해당 패키지의 이름이나 구체적인 점수를 공개하지 않았습니다.
왜 중요한가
신약 연구자들은 적합하지 않은 화합물을 더 일찍 걸러낼 수 있을지도 모릅니다. 다만 이번 발표만으로는 이 모델이 실제 신약 발굴이나 개발 성과를 얼마나 개선하는지 알 수 없습니다.
