Boltz PBC har inlett ett samarbete med Excelra och ska använda data från Excelras databas GOSTAR för att träna ADMET-modeller till sitt system för läkemedelsforskning, BoltzMol-1. Modellerna uppskattar hur föreningar beter sig i kroppen och ska hjälpa forskare att sålla bort olämpliga kandidater innan de köper eller syntetiserar dem.
Boltz uppger att modellerna, som tränats med GOSTAR-data, presterade lika bra som eller bättre än ett ledande ADMET-paket med öppen källkod på kemiska föreningar som modellerna inte hade sett tidigare. De största förbättringarna gällde löslighet och permeabilitet. Företagen namngav inte paketet och angav inga numeriska resultat i tillkännagivandet.
Varför det spelar roll
Läkemedelsforskare kan kanske sålla bort olämpliga föreningar tidigare, men tillkännagivandet visar inte hur mycket modellerna förbättrar resultaten i verklig läkemedelsforskning eller läkemedelsutveckling.
