Excelraのデータ、Boltzの創薬モデルの学習に活用

Boltz PBCはExcelraと提携し、Excelraのデータベース「GOSTAR」のデータを、創薬システム「BoltzMol-1」向けのADMETモデルの学習に利用します。モデルは、化合物が体内でどのように振る舞うかを予測するもので、研究者が化合物を購入または合成する前に、有望でない候補を除外することを目的としています。

Boltzによると、GOSTARのデータで学習したモデルは、未知の化学構造を対象とした評価で、主要なオープンソースのADMETパッケージと同等以上の性能を示し、とくに溶解性と膜透過性で大きな改善が見られました。両社は発表で、比較対象のパッケージ名や数値スコアを明らかにしていません。