Boltz PBC ist eine Partnerschaft mit Excelra eingegangen und will Daten aus Excels Datenbank GOSTAR nutzen, um ADMET-Modelle für sein Wirkstoffforschungssystem BoltzMol-1 zu trainieren. Die Modelle schätzen, wie sich Substanzen im Körper verhalten, und sollen dabei helfen, ungeeignete Kandidaten auszusortieren, bevor Forschende sie kaufen oder synthetisieren.
Boltz zufolge schnitten die mit GOSTAR-Daten trainierten Modelle bei unbekannten chemischen Strukturen ebenso gut oder besser ab als ein führendes Open-Source-ADMET-Paket. Die größten Verbesserungen gab es bei Löslichkeit und Permeabilität. Die Unternehmen nannten in ihrer Mitteilung weder das Vergleichsprodukt noch konkrete Punktzahlen.
Warum es wichtig ist
Forschende könnten ungeeignete Substanzen früher aussortieren. Die Mitteilung belegt jedoch nicht, in welchem Umfang die Modelle die Ergebnisse der Wirkstoffsuche oder -entwicklung in der Praxis verbessern.
