Boltz PBC se ha asociado con Excelra para usar datos de la base GOSTAR de Excelra en el entrenamiento de modelos ADMET para su sistema de descubrimiento de fármacos BoltzMol-1. Los modelos estiman cómo se comportan los compuestos en el organismo y buscan ayudar a descartar candidatos poco prometedores antes de que los investigadores los compren o los sinteticen.
Boltz afirma que, al analizar compuestos de química desconocida para los modelos, los entrenados con GOSTAR igualaron o superaron a un destacado paquete ADMET de código abierto, con las mayores mejoras en solubilidad y permeabilidad. Las empresas no identificaron el paquete ni proporcionaron puntuaciones numéricas en el anuncio.
Por qué importa
Los investigadores de fármacos podrían descartar antes algunos compuestos inadecuados, pero el anuncio no demuestra en qué medida los modelos mejoran los resultados reales del descubrimiento o el desarrollo de fármacos.
