Excelra数据将用于训练Boltz药物发现模型

Boltz PBC已与Excelra达成合作，将使用Excelra的GOSTAR数据库中的数据，为其BoltzMol-1药物发现系统训练ADMET模型。这些模型用于预测化合物在人体内的表现，旨在帮助研究人员在购买或合成候选化合物之前，先筛除不理想的选项。

Boltz表示，在面对不熟悉的化学结构时，使用GOSTAR数据训练的模型表现达到或超过了一款领先的开源ADMET工具包，其中溶解度和渗透性方面的提升最为明显。两家公司在公告中没有透露该工具包的名称，也没有提供具体评分。