Boltz PBC is een samenwerking aangegaan met Excelra om gegevens uit Excelra’s GOSTAR-database te gebruiken voor het trainen van ADMET-modellen voor het geneesmiddelenonderzoeksysteem BoltzMol-1. De modellen schatten in hoe stoffen zich in het lichaam gedragen en moeten helpen ongeschikte kandidaten eruit te filteren voordat onderzoekers ze kopen of synthetiseren.
Volgens Boltz presteerden de met GOSTAR getrainde modellen op onbekende chemische structuren even goed als of beter dan een toonaangevend open-source ADMET-pakket, met de grootste verbeteringen op het gebied van oplosbaarheid en permeabiliteit. De bedrijven noemden het pakket niet en publiceerden geen numerieke scores bij de aankondiging.
Waarom het ertoe doet
Geneesmiddelenonderzoekers kunnen mogelijk eerder ongeschikte stoffen uitselecteren, maar uit de aankondiging blijkt niet in hoeverre de modellen de resultaten van geneesmiddelenonderzoek of -ontwikkeling in de praktijk verbeteren.
