Oossa

داده‌های Excelra به آموزش مدل‌های کشف داروی Boltz کمک می‌کند

Boltz از داده‌های پالایش‌شده GOSTAR برای آموزش مدل‌هایی استفاده می‌کند که نامزدهای دارویی را از نظر ویژگی‌هایی مانند حلالیت و نفوذپذیری ارزیابی می‌کنند.

خبر کوتاهنویسنده: منتشرشده توسط Oossa: 1 دقیقه مطالعه

شرکت Boltz PBC با Excelra همکاری کرده تا از داده‌های پایگاه GOSTAR این شرکت برای آموزش مدل‌های ADMET در سامانه کشف داروی BoltzMol-1 استفاده کند. این مدل‌ها رفتار ترکیبات را در بدن برآورد می‌کنند و قرار است پیش از آنکه پژوهشگران نامزدهای نامناسب را بخرند یا بسازند، به غربالگری آن‌ها کمک کنند.

Boltz می‌گوید مدل‌های آموزش‌دیده با GOSTAR در بررسی ساختارهای شیمیایی ناآشنا، هم‌سطح یا بهتر از یک بسته نرم‌افزاری متن‌باز پیشرو برای ADMET عمل کرده‌اند و بیشترین پیشرفت در حلالیت و نفوذپذیری بوده است. دو شرکت در اطلاعیه خود نام این بسته را اعلام نکردند و امتیازهای عددی هم ارائه ندادند.

چرا مهم است

پژوهشگران دارو ممکن است بتوانند برخی ترکیبات نامناسب را زودتر کنار بگذارند؛ اما این اطلاعیه نشان نمی‌دهد که مدل‌ها تا چه اندازه نتایج واقعی کشف یا تولید دارو را بهبود می‌بخشند.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.