Le 18 octobre 2026, une équipe de DeepMind, chez Google, a publié une vidéo montrant quatre agents IA fonctionnant avec le modèle Gemini 4 Argon terminer Minecraft de façon autonome. Les agents sont entrés dans un monde fraîchement généré, se sont réparti les tâches, se sont avertis des dangers, ont récupéré des objets laissés par leurs coéquipiers tombés au combat et ont tenu un journal commun de leurs erreurs. Au bout de 27 heures et 14 minutes, ils ont vaincu le Dragon de l’Ender, le boss final du jeu, sans stratégie écrite par un humain ni outils conçus spécialement pour le jeu.
Comment les agents ont procédé
Les quatre agents ont communiqué en échangeant 229 messages et ont écrit au total 2 783 petits programmes JavaScript pour contrôler leurs actions. Ils sont morts 605 fois avant de réussir. Tout cela s’est fait au tarif standard de Gemini 4 Argon qui s’appliquera en 2027, pour un coût de 1 620 $ pour la session.
Pourquoi c’est important
La démonstration montre qu’un seul modèle d’IA généraliste peut accomplir une tâche complexe et ouverte qui nécessitait auparavant des IA conçues spécialement pour les jeux. Pour les joueurs et les développeurs, cela laisse entrevoir de futurs outils capables d’explorer des mondes virtuels, de tester des niveaux ou de générer du contenu avec beaucoup moins de programmation manuelle.
Pourquoi c'est important
Un seul modèle d’IA généraliste peut désormais venir à bout d’un jeu qui nécessitait autrefois des bots spécialisés. À l’avenir, des outils d’IA pourraient aider les créateurs à concevoir ou à tester des mondes virtuels sans écrire de code spécialisé. Pour le grand public, cela pourrait se traduire par des mods de jeux assistés par l’IA ou des tests automatisés permettant de gagner du temps et de l’énergie.
