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Anthropic reduce las contrataciones júnior mientras sus agentes de IA trabajan seis veces más

Un estudio interno de Anthropic muestra que, en agosto de 2026, sus agentes de IA registraron seis veces más horas de trabajo que los empleados humanos, mientras que la proporción de personal técnico júnior cayó del 21 % al 14 %.

Por Publicado por Oossa: Última actualización: 1 min de lectura

TECNIC Bioprocess Solutions · Unsplash

Anthropic afirma que sus agentes de IA ya se encargan de muchas más tareas cotidianas. En agosto de 2026, registraron seis horas de trabajo por cada hora registrada por un empleado humano. El estudio interno de la empresa vincula ese aumento con una fuerte caída de las contrataciones júnior. En los departamentos técnicos, la proporción de personal júnior bajó del 21 % al 14 % desde principios de 2025, y las nuevas contrataciones júnior cayeron del 27 % a apenas el 9 %.

Qué muestran las cifras

El estudio desglosa el impacto por departamento. En los grupos de investigación, los agentes de IA trabajaron 19 veces más horas que las personas, mientras que en los equipos de producto la proporción fue de 6:1. La productividad aumentó en todos los ámbitos: los ingenieros hicieron 5,1 veces más commits de código, los científicos de datos ejecutaron 3,1 veces más consultas y el equipo legal procesó 3,1 veces más contratos. El equipo de ventas cerró 1,7 veces más acuerdos y los reclutadores contrataron a 1,4 veces más candidatos.

Por qué importa

Para quienes esperan iniciar una carrera en software, finanzas o derecho, la reducción de los puestos de nivel inicial podría traducirse en menos oportunidades de formación en el trabajo. La experiencia de Anthropic sugiere que, a medida que la IA asume tareas rutinarias, las empresas podrían necesitar menos personal júnior, lo que podría afectar la formación de profesionales con experiencia en el futuro.

Por qué importa

Si los agentes de IA siguen asumiendo más tareas rutinarias, los recién graduados podrían encontrar menos puestos de nivel inicial donde aprender en el trabajo. Esto podría ralentizar la formación de futuros especialistas en campos como la ingeniería de software, las finanzas y la investigación jurídica.

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